数据集概述
本数据集包含人类结直肠癌组织学的纹理图像，分为两类文件：5000张单一组织类型的小图像切片和10张包含多种组织类型的大图像，所有图像为20倍放大的RGB格式，样本来自德国海德堡大学曼海姆医学中心病理研究所的匿名存档样本。
文件详解
- 小图像切片压缩包：Kather_texture_2016_image_tiles_5000.zip，ZIP格式，含5000张150×150像素（对应74×74微米）的RGB图像，每张图像属于8种组织类别之一，类别由所在文件夹名称标识。
- 大图像压缩包：Kather_texture_2016_larger_images_10.zip，ZIP格式，含10张5000×5000像素的RGB图像，每张图像包含多种组织类型。
数据来源
德国海德堡大学曼海姆医学中心病理研究所（Institute of Pathology, University Medical Center Mannheim, Heidelberg University, Mannheim, Germany）
适用场景
- 医学图像分析研究：用于结直肠癌组织学图像的纹理特征提取与分类算法开发
- 病理学辅助诊断：探索基于图像纹理的结直肠癌组织类型自动识别方法
- 数字病理学研究：支持大尺寸组织学图像的多组织类型分割与分析
- 医学人工智能训练：作为训练数据构建结直肠癌组织学图像分析模型
