Jigsaw多语言有毒评论分类数据集-评论翻译与情感分析增强版
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类,自然语言处理,情感分析,多语言,有毒评论,评论数据,机器翻译,英语,机器学习
数据概述：
本数据集是对Jigsaw多语言有毒评论分类竞赛原始数据集的增强版本。为了更好地应用于机器学习模型，该数据集对原始数据进行了三方面的改进：首先，将多种语言的评论翻译成英语，以便于基于英语的自然语言处理模型进行训练和测试；其次，为每条评论添加了情感分数，包括正面、负面、中性和复合情感值；最后，增加了英文翻译后评论的长度信息。
数据来源于Yury Kashnitsky数据集的评论翻译。
数据用途概述：
该数据集适用于文本分类、情感分析、多语言处理等多种研究场景。研究人员可以使用该数据集训练和评估有毒评论检测模型，探索不同情感分数对分类结果的影响，以及分析评论长度与毒性之间的关系。此外，该数据集也适用于自然语言处理领域的教学和实践，帮助学习者理解多语言文本处理和情感分析的应用。
