Jigsaw毒性评论分类挑战数据集JigsawToxicCommentClassificationChallengeDataset-santhoshkakarla
数据来源：互联网公开数据
标签：评论分类，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分析，社交网络，人工智能，情感分析
数据概述：该数据集来自Jigsaw毒性评论分类挑战，主要记录了社交媒体上的评论数据，适用于毒性评论的识别和分类。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据涵盖了来自全球各地的社交媒体用户。
数据维度：数据集包括评论文本、用户标识符、评论标识符、是否为毒性评论的标签（具体包括六种毒性类型：威胁、滥用、侮辱、诽谤、厌恶、身份攻击）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Jigsaw毒性评论分类挑战竞赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理、机器学习及文本分析等领域，特别是在毒性评论识别、情感分析及社交网络管理等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本分类及情感分析等研究，如识别和分析社交媒体上的毒性言论。
行业应用：可以为社交媒体平台提供数据支持，特别是在评论过滤、用户管理及社区健康维护方面。
决策支持：支持社交媒体平台的言论管理，帮助制定更好的内容审核策略。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类与情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体评论中毒性言论的规律与特征，帮助用户实现评论过滤、用户管理及内容审核等目标，促进社交媒体平台的健康发展。
