Jigsaw在线编程竞赛提交数据集JigsawOnlineProgrammingContestSubmissionsDataset-chiragpritmani

数据来源：互联网公开数据

标签：编程竞赛，数据集，算法分析，机器学习，代码提交，在线评测，教育技术，数据挖掘

数据概述：该数据集源自Jigsaw在线编程竞赛平台，记录了参赛者在竞赛过程中提交的代码和评测结果。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。地理范围：数据涵盖了全球范围内的参赛者，参赛者来自多个国家和地区。数据维度：数据集包括参赛者的用户ID，提交时间，代码语言，题目编号，提交状态（如通过，超时，错误等），运行时间，内存使用量等变量。还包括部分代码片段和评测日志。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于Jigsaw在线编程竞赛平台的公开数据，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于编程竞赛分析，算法研究，机器学习模型训练等领域，特别是在代码质量评估，算法效率分析及竞赛策略优化方面具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于编程竞赛趋势分析，算法效率研究以及代码质量评估等学术研究，如参赛者行为模式分析，算法优化策略研究等。行业应用：可以为在线编程竞赛平台，教育机构提供数据支持，特别是在竞赛题目设计，评分标准优化及教学策略制定方面。决策支持：支持竞赛题目难度调整，参赛者能力评估及竞赛规则优化，帮助相关领域制定更好的竞赛管理策略。教育和培训：作为计算机科学，算法设计及编程竞赛课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解编程竞赛，算法优化及相关分析方法。此数据集特别适合用于探索编程竞赛中的算法效率与代码质量规律，帮助用户实现算法优化，竞赛策略改进及教学效果提升，促进编程竞赛领域的技术进步。