极客网文章详情数据集-2023-ashishjangra27
数据来源：互联网公开数据
标签：极客网,文章,文本清洗,推荐系统,标签分析,技术文章,编程,数据科学
数据概述：
本数据集包含从GeeksForGeeks（极客网）官方网站抓取的约50,000篇文章的详细信息。每篇文章包括以下三个关键字段：
文章名称（Article Name）：文章的标题。
文章链接（Article Link）：文章的完整URL。
文章标签（Article Tags）：文章所属的标签列表，便于分类和推荐。
数据集适用于多种应用场景，包括文本清洗、文章推荐系统构建、标签推荐以及基于标签的文章分析等。
数据用途概述：
该数据集适用于以下几个主要场景：
1. 文本清洗：对抓取的原始文本进行清理和预处理，适用于自然语言处理相关研究。
2. 文章推荐系统：根据文章内容和标签推荐相似或相关文章，提升用户阅读体验。
3. 标签推荐：基于文章内容自动推荐相关标签，辅助内容分类和管理。
4. 文章分析基于标签：分析不同标签下的文章特征和趋势，为内容策略制定提供数据支持。
本数据集为技术文章、编程相关研究和数据科学领域提供了丰富的数据资源。访问数据集的完整链接：https://github.com/AshishJangra27/GFG-Scraper
