数据集概述
本数据集是基于津巴布韦咖啡白蛀茎虫（CWB）的研究，通过物种分布模型评估气候变化对其潜在分布的影响。研究使用Boosted Regression Trees（BRT）和Generalized Linear Models（GLM），结合WorldClim气候数据和津巴布韦四个地区的田间调查数据，分析降水和温度变量对CWB分布的影响，以及未来气候情景下的分布变化。
文件详解
- 文件名称：Field data_CWB.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含津巴布韦Chipinge、Chimanimani、Mutare和Mutasa地区咖啡白蛀茎虫的发生数据（存在和不存在），以及相关的气候变量数据（如降水、温度），用于物种分布模型分析。
数据来源
论文“The impact of climate change on the potential distribution of agricultural pests: the case of the coffee white stem borer (Monochamus leuconotus P.) in Zimbabwe”
适用场景
- 农业病虫害分布预测：利用当前和未来气候情景数据，预测咖啡白蛀茎虫在津巴布韦的潜在分布范围。
- 气候变化对农业影响研究：分析降水和温度变量对咖啡白蛀茎虫分布的影响，评估气候变化对农业生产的风险。
- 农业适应策略制定：根据模型预测结果，为津巴布韦咖啡种植区制定针对咖啡白蛀茎虫的适应性管理措施。
- 物种分布模型应用：比较Boosted Regression Trees（BRT）和Generalized Linear Models（GLM）在农业害虫分布预测中的效果。
