近地天体威胁识别数据集-2023-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：陨石,近地天体,威胁识别,机器学习,天文学,天体物理学,轨道参数,危险性评估
数据概述：
本数据集包含了近地天体（NEO，Near-Earth Objects）的观测数据，旨在帮助科学家和研究人员使用机器学习模型预测特定小行星是否会对地球构成威胁。数据集包含至今已发现的近28,000个近地天体的信息，每年约有3,000个新发现。数据集中的每个条目代表一个小行星，并提供了其关键的轨道和物理参数。
数据集包括以下字段：
- Neo Reference ID：小行星的参考编号。
- Name：小行星的名称。
- Absolute Magnitude：小行星的绝对星等，表示其固有亮度。
- Est Dia in KM (min)：小行星的估算直径（公里）。
- Relative Velocity km per sec：小行星相对于地球的相对速度（公里/秒）。
- Orbiting Body：小行星绕行的行星。
- Eccentricity：小行星轨道的偏心率。
- Semi Major Axis：小行星轨道的半长轴。
- Orbital Period：小行星绕轨道完成一次公转所需的时间。
- Perihelion Distance：小行星轨道的近日距离，即小行星轨道上距离太阳最近的点。
- Aphelion Dist：小行星轨道的远日距离，即小行星轨道上距离太阳最远的点。
- Hazardous：表示小行星是否具有威胁性，值为“是”或“否”。
数据用途概述：
该数据集适用于近地天体研究、天文学教育、机器学习模型开发、风险评估等多个场景。研究人员可以利用此数据集开发预测模型，以预测小行星撞击地球的风险；天文学家可以利用数据集中的轨道参数研究小行星的运动规律；政策制定者可以基于预测结果制定相应的应急预案。此外，该数据集也是天文爱好者了解太阳系内小行星的重要资源。
