技能标签用户画像数据集SkillsTagUserProfileDataset-kerimcanarslan
数据来源：互联网公开数据
标签：技能标签, 用户画像, 数据分析, 社交网络, 职业发展, 技能推荐, 机器学习, 文本分析
数据概述：
该数据集包含用户与技能标签的关联信息，记录了用户拥有的各项技能，可用于构建用户画像和技能分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态技能标签数据。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为全球范围内的用户技能信息。
数据维度：包括“user_id”（用户唯一标识符）和“skill”（用户掌握的技能标签）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为skills1.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的社交网络或职业平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户画像分析、技能推荐、职业发展研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络分析、用户行为分析等领域的学术研究，如技能与职业发展关系的探索、用户兴趣爱好分析等。
行业应用：可以为招聘平台、社交媒体等提供数据支持，特别是在个性化推荐、人才匹配等方面。
决策支持：支持企业进行人才管理、技能培训规划，以及优化招聘流程。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生理解用户画像构建和技能标签分析。
此数据集特别适合用于探索用户技能分布规律，实现个性化技能推荐，并提升用户体验。
