技能提升者数据集

技能提升者数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：教育技术,知识追踪,学习分析,学生建模,认知科学,在线学习,学习行为分析

数据概述：
本数据集来源于ASSISTments平台，记录了2012-2013学年学生的在线学习行为数据，包含学生学习过程中的详细记录、知识追踪信息以及情感状态预测数据。数据集字段包括学生ID、问题ID、回答时间、回答正确性、知识组件、情感状态等，为研究学生学习行为和知识掌握情况提供了丰富的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于知识追踪模型的研究与开发、学习行为分析、个性化学习路径设计、情感计算在教育中的应用等场景。研究者可利用此数据集进行知识追踪建模，优化智能学习系统的个性化推荐算法；教育技术开发者可基于数据集开发更高效的在线学习工具；此外，数据集还适用于教育领域的学术研究，帮助探索学习行为与知识掌握之间的关系。