经典摇滚歌曲播放数据分析数据集ClassicRockSongPlayDataAnalysis-ayush12nagar
数据来源：互联网公开数据
标签：摇滚音乐, 歌曲分析, 播放统计, 音乐数据, 歌曲推荐, 音乐流派, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的经典摇滚歌曲播放数据，记录了歌曲名称、艺术家、发行年份、播放次数等信息，用于音乐分析和推荐系统研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但根据发行年份推测为历史数据，主要反映经典摇滚歌曲的播放表现。
地理范围：数据来源未明确，但歌曲及艺术家均为全球知名，可视为全球范围内的经典摇滚音乐数据。
数据维度：包括歌曲名称（Song Clean）、艺术家（ARTIST CLEAN）、发行年份（Release Year）、组合信息（COMBINED）、是否为首发（First?）、年份标识（Year?）、播放次数（PlayCount）和评分（F*G）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为classic-rock-song-list.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，具体来源未知。该数据集适合用于音乐播放行为分析、歌曲推荐模型构建和音乐市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐信息检索、推荐系统、音乐流派分析等研究，例如分析不同时期摇滚歌曲的受欢迎程度，探索播放次数与歌曲特征的关系。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、广播电台、音乐推荐服务提供数据支持，用于歌曲推荐算法优化、用户行为分析、音乐榜单制作等。
决策支持：支持音乐行业的市场分析，帮助唱片公司了解市场趋势，优化歌曲发行策略。
教育和培训：作为音乐数据分析、推荐系统设计等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解音乐数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索经典摇滚歌曲的播放规律、评估歌曲的受欢迎程度，以及构建个性化音乐推荐系统，从而提升用户体验和商业价值。
