京东电商用户行为与商品交易数据集JDE-commerceUserBehaviorandProductTransactionDataset-imur33
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 用户行为, 商品分析, 交易数据, 用户画像, 推荐系统, 市场营销, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自京东电商平台的用户行为与商品交易数据，记录了用户浏览、购买等行为以及商品的基本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但根据字段内容推测为一段时间内的交易数据。
地理范围：数据来源为京东电商平台，主要面向中国大陆市场。
数据维度：数据集包括四个主要文件：
JD_sku_data_1.csv：商品（SKU）信息，包含商品ID、类型、品牌ID、属性等。
JD_order_data_4.csv：订单数据，包含订单ID、用户ID、商品ID、下单时间、数量、价格、折扣等。
JD_user_data_2.csv：用户信息，包含用户ID、用户等级、首次下单月份、是否plus会员、性别、年龄、婚姻状况、教育程度、城市等级、购买力等。
JD_click_data_3.csv：用户点击数据，包含用户ID、商品ID、点击时间等。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于京东电商平台，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于电商用户行为分析、商品推荐、市场营销策略制定等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、个性化推荐算法研究、市场营销效果评估等学术研究。
行业应用：为电商平台、零售企业提供数据支持，特别是在用户画像构建、精准营销、商品优化等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如促销活动设计、商品上架策略、用户服务优化等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、人工智能等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解电商数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户购买行为规律、评估商品销售表现、优化营销策略，从而提升电商平台的运营效率和用户满意度。
