京东健康用户行为数据集JDHealthUserBehaviorDataset-godgod3
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，用户行为，数据集，电商，行为分析，数据挖掘，机器学习，用户画像
数据概述： 该数据集包含来自京东健康平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的各种交互行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到2021年12月。
地理范围：数据覆盖了中国大陆地区的用户。
数据维度：数据集包括用户ID，商品ID，行为类型（浏览，加购，下单，支付等），行为时间，商品信息（价格，类别等），用户属性（性别，年龄等）等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于京东健康平台的用户行为日志，已进行脱敏和清洗。
该数据集适合用于医疗健康领域的用户行为分析，个性化推荐，用户画像构建等研究和应用，特别是在电商平台的用户行为分析中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，用户画像构建，个性化推荐等学术研究，如用户购买行为分析，用户生命周期价值评估等。
行业应用：可以为医疗健康电商平台提供数据支持，特别是在商品推荐，用户运营，市场营销等方面。
决策支持：支持平台的用户行为分析和策略优化，帮助商家制定精准的市场营销策略和个性化服务。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索用户在医疗健康领域的行为模式，帮助用户实现精准营销，提升用户粘性，优化用户体验和平台收益。
