经济学论文问答训练数据集EconomicsEssayQ-ATrainingSet-leekahhow
数据来源：互联网公开数据
标签：经济学, 问答, 论文, 训练集, 自然语言处理, 文本生成, 机器学习, 经济学原理
数据概述：
该数据集包含经济学论文相关的问答对，记录了问题（prompt）和对应的答案（completion）文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态知识库。
地理范围：数据内容涵盖经济学基本原理，不限定地理范围。
数据维度：数据集包含“prompt”（问题）和“completion”（答案）两个字段，用于问答任务。
数据格式：CSV格式，文件名为trainingset_2csv，方便文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于经济学相关资料，已进行结构化整理。
该数据集适合用于自然语言处理、文本生成和问答系统的研究与开发，特别适用于经济学知识领域的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、知识图谱构建和问答系统等领域的学术研究，例如经济学知识问答、论文自动摘要等。
行业应用：可以为教育行业、金融行业提供数据支持，例如智能学习平台、金融风险评估等。
决策支持：支持经济学知识的学习和应用，帮助用户理解经济学原理。
教育和培训：作为经济学、人工智能等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解经济学知识。
此数据集特别适合用于构建经济学知识问答系统，帮助用户快速获取经济学知识，提高学习效率。
