鲸豚类图像识别与个体追踪数据集CetaceanImageRecognitionandIndividualTrackingDataset-lih980412
数据来源：互联网公开数据
标签：鲸豚, 图像识别, 物体检测, 个体识别, 生物多样性, 机器学习, 计算机视觉, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自海洋环境的鲸豚类动物图像，记录了不同种类鲸豚的图像数据及其个体信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但图像涵盖了多种鲸豚种类，可能来源于全球海洋环境。
数据维度：数据集包含图像文件名（image）、物种（species）、个体ID（individual_id）、个体ID的整数编码（individual_id_integer）、交叉验证折数（fold）和边界框（bbox）等信息，用于目标检测和个体识别任务。
数据格式：数据以CSV格式存储，文件名通常为foldcsv，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的鲸豚图像数据集，经过标注处理，包含了物种、个体和位置信息。
该数据集适合用于鲸豚类动物的图像识别、个体追踪、行为分析和种群监测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习和生物学交叉领域的学术研究，如鲸豚个体识别、行为分析、种群数量估计等。
行业应用：为海洋生物保护、生态监测和科研机构提供数据支持，特别是在自动化鲸豚识别、个体追踪等方面。
决策支持：支持海洋环境保护政策的制定和实施，帮助评估鲸豚种群的健康状况和生存环境。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习和生物学课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像识别和个体追踪技术在生物学领域的应用。
此数据集特别适合用于开发和评估鲸豚类动物的图像识别模型，并探索个体识别在种群监测和保护中的应用。
