精选啤酒品鉴特征与风格数据集-stephenpolozoff
数据来源：互联网公开数据
标签：啤酒,品鉴,风格,评价,文本分析,推荐系统,口味,饮品
数据概述：
本数据集收录了来自BeerAdvocate.com的5558款啤酒的品鉴信息，涵盖了112种啤酒风格，其中每个风格收录了多达50款顶级啤酒。数据集旨在构建基于品鉴词汇的啤酒口味特征，以用于分类和推荐系统。数据包括啤酒的基本信息和品鉴特征，其中基本信息来自原始数据源，品鉴特征则通过分析每款啤酒最多25条的评论文本，统计关键词出现频率而生成。
数据结构如下：前十列为啤酒的基本信息，如啤酒名称、风格、产地等，并包含一个唯一的啤酒标识符。后十一列为啤酒的品鉴特征，这些特征通过统计评论文本中的关键词出现次数来定义，反映了啤酒的口味特点。
需要注意的是，部分啤酒风格可能未收录满50款啤酒，且部分啤酒可能因评论数量不足而导致品鉴特征定义有限。
数据用途概述：
该数据集适用于啤酒口味分析、风格分类、推荐系统构建等多种场景。研究人员可以利用此数据探索不同啤酒风格的口味差异，构建基于文本分析的啤酒推荐模型；啤酒爱好者可以借助数据了解不同啤酒的品鉴特征，丰富对啤酒的认知；开发者可以利用此数据进行啤酒App或网站的开发，为用户提供个性化的啤酒推荐服务。
