标题：精选图像与掩码数据集
数据内容：
本数据集包含图像数据和对应的掩码数据。具体包括：
1. Image：标准化的图像数据，共有290种不同的值，覆盖多种场景和物体类型。
2. Mask：与图像对应的掩码数据，同样有290种不同的值，用于标记图像中的目标区域。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的图像处理和计算机视觉任务，具体包括：
1. 医疗行业：用于医学图像分割，辅助医生识别病变区域。
2. 自动驾驶行业：用于道路场景分割，帮助车辆识别前方障碍物和道路边界。
3. 零售行业：用于商品识别和分类，提升库存管理和自动化结账系统的效率。
4. 安防行业：用于目标检测和跟踪，提升视频监控系统的智能化水平。
标签：图像数据集, 图像分割, 计算机视觉, 深度学习, 掩码数据集
