鲸鱼图像识别数据集WhaleImageRecognitionDataset-dimka11
数据来源：互联网公开数据
标签：鲸鱼识别, 图像分类, 计算机视觉, 深度学习, 目标检测, 生物多样性, 数据标注, 动物识别
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的鲸鱼图像，记录了不同鲸鱼个体及相关环境信息，用于图像识别和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据集中图像的拍摄时间跨度约为2017年至2019年。
地理范围：数据集中图像的拍摄地点未明确标注，但可推测为鲸鱼活动区域。
数据维度：数据集包括图像文件（.jpg格式）和元数据文件（metadata.csv）。元数据包含图像ID、文件路径、图像尺寸（高度、宽度）、视角、拍摄日期、时间戳、鲸鱼ID以及遭遇ID等关键信息。
数据格式：数据以图像文件（.jpg）和CSV格式的元数据文件（metadata.csv）提供，便于图像处理、数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的图像数据库和相关研究项目，已进行标注和整理。
该数据集适合用于计算机视觉、图像识别、目标检测等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鲸鱼个体识别、行为分析、种群数量评估等生物学研究，以及计算机视觉领域的图像分类、目标检测等研究。
行业应用：可为海洋生物保护、科研机构提供数据支持，用于开发鲸鱼自动识别系统、监测鲸鱼种群等。
决策支持：支持海洋环境保护策略的制定，例如通过图像识别技术监测鲸鱼分布，辅助制定保护措施。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉图像识别流程，提升实践能力。
此数据集特别适合用于探索鲸鱼图像的特征，构建鲸鱼个体识别模型，并深入研究鲸鱼的生活习性，从而实现对鲸鱼种群的有效保护。
