鲸鱼图像识别数据集WhaleImageRecognitionDataset-damolaoriola
数据来源：互联网公开数据
标签：鲸鱼识别, 图像分类, 计算机视觉, 深度学习, 物种识别, 遥感图像, 生物多样性, 图像标注
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的鲸鱼图像数据，记录了不同鲸鱼个体及相关环境信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2017年到2019年。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可推测为鲸鱼活动区域。
数据维度：包括鲸鱼图像文件（.jpg格式）及其对应的元数据，元数据包括图像ID、文件路径、图像尺寸（高度、宽度）、视角、拍摄日期、时间戳、鲸鱼个体ID和遭遇ID等。
数据格式：主要为JPEG格式的图像文件和CSV格式的元数据文件(metadata.csv)，方便图像处理与数据分析。
来源信息：数据来源于公开的鲸鱼图像识别项目，已进行标准化处理。
该数据集适合用于鲸鱼个体识别、图像分类和目标检测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、生物学等领域的学术研究，如鲸鱼个体识别算法的开发与评估、鲸鱼行为分析。
行业应用：可以为海洋生物保护、环境监测等行业提供数据支持，特别是在鲸鱼种群数量监测、栖息地评估等方面。
决策支持：支持海洋环境保护部门的决策制定和资源管理，辅助制定鲸鱼保护策略。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理、生物信息学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别技术在生物领域的应用。
此数据集特别适合用于探索鲸鱼个体识别模型的构建与优化，帮助用户实现对鲸鱼个体进行精准识别，支持鲸鱼保护与研究。
