鲸鱼图像识别与行为分析数据集WhaleImageRecognitionandBehaviorAnalysisDataset-bsridatta
数据来源：互联网公开数据
标签：鲸鱼, 图像识别, 行为分析, 物种识别, 个体识别, 计算机视觉, 数据标注, 生物多样性
数据概述：
该数据集包含鲸鱼图像数据，用于图像识别和行为分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源未明确，但数据集包含多种鲸鱼物种。
数据维度：数据集包括图像文件及其对应的标签信息，主要包含图像文件名（image）、鲸鱼物种（species）、个体ID（individual_id）和物种ID（species_id）。
数据格式：数据集中包含.csv、.txt和.py文件，其中关键结构化数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但图像数据经过标注，提供了鲸鱼的物种和个体信息。
该数据集适合用于鲸鱼图像识别、个体识别和行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于海洋生物学、计算机视觉和人工智能交叉领域的学术研究，如鲸鱼物种识别、个体追踪、行为模式分析等。
行业应用：为海洋生态保护机构、科研院所提供数据支持，尤其适用于鲸鱼保护、研究和监测项目。
决策支持：支持鲸鱼保护策略的制定和优化，帮助评估鲸鱼种群数量和健康状况。
教育和培训：作为计算机视觉、图像识别、生物多样性分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鲸鱼研究。
此数据集特别适合用于探索鲸鱼识别和行为分析的规律，帮助用户实现对鲸鱼种群的有效监测和保护。
