金融调查问卷数据分析数据集FinancialSurveyDataAnalysis-angelamseke
数据来源：互联网公开数据
标签：金融调查, 问卷调查, 行为分析, 金融普惠, 数据分析, 统计分析, 机器学习, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自金融调查问卷的数据，记录了个人对金融相关问题的回答。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一份静态的调查结果。
地理范围：数据包含国家和地区信息，但具体范围未明确，可能涵盖多个国家或地区。
数据维度：数据集包括个人ID、国家、地区、人口、年龄等人口统计学信息，以及对Q1到Q28共28个问题的回答，每个问题的回答选项包括“是”、“否”、“不知道”和“拒绝回答”。
数据格式：数据集以CSV格式提供，方便数据处理和分析。包含VariableDefinitions.csv（变量定义）、SampleSubmission.csv（样本提交文件）、Test.csv（测试集）和Train.csv（训练集）四个文件。
来源信息：数据来源于公开的金融调查，旨在评估个人金融知识、行为和态度。
该数据集适合用于金融行为分析、风险评估和金融普惠研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融行为学、社会学等领域的学术研究，如个人金融知识水平与行为的关系、不同地区的金融普惠程度对比分析等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在风险评估、客户画像、产品设计和市场营销等方面。
决策支持：支持政府和监管机构制定金融政策，促进金融普惠，提升金融服务的可及性。
教育和培训：作为金融学、统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融调查数据分析。
此数据集特别适合用于探索个人金融行为模式、评估金融风险、以及优化金融服务策略。
