金融风险预测提交结果数据集FinancialRiskPredictionSubmissionResults-zokost
数据来源：互联网公开数据
标签：金融风控, 风险预测, 二分类, 模型评估, 机器学习, 预测结果, 数据分析, 金融
数据概述：
该数据集包含金融风险预测任务的提交结果，记录了模型对特定金融风险事件的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，推测为模型预测的输出结果。
地理范围：数据未限定地理范围，可能与特定的金融风险预测项目相关。
数据维度：包括“id”（样本标识符）、“target_bin”（二元预测结果，0或1）和“target_prob”（预测为风险事件的概率）三个字段。
数据格式：CSV格式，包含submission.csv和sample_submission.csv两个文件，便于结果分析和模型评估。
来源信息：数据集为金融风险预测任务的提交结果，用于评估模型性能。
该数据集适合用于模型预测结果的分析与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控领域的研究，如模型评估、预测准确性分析等。
行业应用：为金融机构的模型风险管理提供数据支持，尤其是在风险预测模型性能评估方面。
决策支持：支持风险管理决策的制定，帮助优化风控策略和提升风险预警能力。
教育和培训：作为机器学习和金融风控课程的辅助材料，用于模型评估、结果分析等实训。
此数据集特别适合用于评估模型在预测金融风险事件上的表现，并用于模型的优化与改进。
