金融服务应用用户订阅行为分析数据集-2021-hkhamnakhalid

金融服务应用用户订阅行为分析数据集-2021-hkhamnakhalid

数据来源：互联网公开数据

标签：金融服务,移动应用,用户行为,订阅预测,客户分析,机器学习,金融技术,市场策略

数据概述： 本数据集包含金融技术公司在2021年推出的金融服务移动应用中用户的使用行为数据。该应用提供了银行贷款、储蓄等多种金融功能，具备免费和付费两种版本。免费版本提供基础功能，用户若需使用高级功能则需付费解锁。公司通过在免费版本中提供高级功能的24小时试用期，收集了用户的使用行为数据。此数据集的主要内容包括用户的活动记录、操作行为、使用时长等关键指标，旨在帮助机器学习工程师识别潜在的付费用户并优化市场推广策略。

数据用途概述： 该数据集适用于客户行为分析、市场策略制定、订阅预测等多种场景。机器学习工程师可利用此数据集预测哪些用户可能对付费版本感兴趣，从而为公司提供决策支持。公司可以根据预测结果，仅向有意愿但经济能力有限的用户提供优惠，避免向无意付费的用户推广，进而提高转化率和收入。此外，该数据集也可以用于教育培训，帮助学习者理解用户行为分析和市场策略制定的基本原理。