金融交易欺诈检测数据集FinancialTransactionFraudDetectionDataset-ggking

金融交易欺诈检测数据集FinancialTransactionFraudDetectionDataset-ggking

数据来源：互联网公开数据

标签：欺诈检测, 金融交易, 机器学习, 风险管理, 数据分析, 二分类, 异常检测, 交易安全

数据概述： 该数据集包含金融交易数据，记录了交易相关的标识信息及是否为欺诈交易的判断结果。主要特征如下： 时间跨度：数据未明确时间范围，可视为静态数据集。 地理范围：数据未明确地理范围，通常代表全球金融交易场景。 数据维度：数据集包括“TransactionID”（交易ID）和“isFraud”（欺诈标识，0代表非欺诈，1代表欺诈）两个字段。 数据格式：CSV格式，文件名示例为 09407.csv，便于数据分析和建模。 来源信息：数据集来源于金融风控领域，用于识别和预测欺诈行为。 该数据集适用于欺诈检测模型构建、风险评估和金融安全研究。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于金融风险管理、异常检测、机器学习算法在欺诈检测中的应用等方面的学术研究。 行业应用：为金融机构、支付平台等提供数据支持，用于构建欺诈检测系统、优化风险控制策略。 决策支持：支持金融机构进行风险评估、制定反欺诈措施，提升交易安全性。 教育和培训：作为金融风控、数据分析、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解欺诈检测流程。 此数据集特别适合用于构建二分类模型，预测交易是否为欺诈，帮助用户提升金融安全水平和风险管理能力。