金融交易欺诈检测数据集FinancialTransactionFraudDetectionDataset-dhruvenvaghela

金融交易欺诈检测数据集FinancialTransactionFraudDetectionDataset-dhruvenvaghela

数据来源:互联网公开数据

标签:欺诈检测, 金融风控, 交易数据, 时间序列分析, 异常检测, 机器学习, 数据挖掘, 风险评估

数据概述: 该数据集包含来自金融交易的数据,记录了不同客户在不同终端进行的交易记录,并标注了交易是否为欺诈行为。主要特征如下: 时间跨度:数据记录了从2018年4月1日开始的交易数据。 地理范围:未明确标注地理范围,但数据涵盖了客户和终端的交易信息,推测为特定区域的交易数据。 数据维度:数据集包括交易ID、交易时间、客户ID、终端ID、交易金额、交易发生的时间(秒和天)、交易是否为欺诈(0代表正常,1代表欺诈)以及欺诈场景等字段。 数据格式:CSV格式,文件名为Fraud Transaction Detection.csv,方便数据分析和模型构建。 来源信息:数据来源于公开数据集,用于金融欺诈检测模型的训练和评估。 该数据集适合用于金融风控、欺诈检测等领域的模型构建与研究。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于金融风险管理和机器学习领域的学术研究,如欺诈行为模式分析、异常检测算法研究等。 行业应用:可以为金融机构、支付平台等提供数据支持,尤其是在构建欺诈检测系统、优化风控模型等方面。 决策支持:支持金融机构的风险评估和决策制定,帮助其提升交易安全性和减少损失。 教育和培训:作为金融风控、数据科学等相关课程的实训材料,帮助学生和研究人员理解欺诈检测的原理与方法。 此数据集特别适合用于探索金融交易中的欺诈行为模式,建立欺诈检测模型,并评估不同模型的性能,从而提升金融交易的安全性。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 32.82 MiB
最后更新 2025年5月29日
创建于 2025年5月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。