金融借贷欺诈检测贷款申请数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款,欺诈检测,金融,风险评估,机器学习,模型训练,信用,申请,欺诈,金融风控
数据概述：
本数据集包含用于检测欺诈行为的贷款申请数据。每份申请都附有贷款状态，表明贷款的最终结果，并被分为两类：正常贷款（数值为0）和欺诈性贷款（数值为1）。
正常贷款包括已还清贷款、已核销已还清、和解已还清等状态。欺诈性贷款包括被拒绝、内部催收、和已核销等状态。其他状态将从分类过程中排除。
数据集包含用于构建预测模型的训练数据和用于测试的评估数据。提供详细的字典文件以解释各列的含义，方便用户理解。
数据用途概述：
该数据集适用于构建和评估欺诈检测模型，进行风险评估和信用分析等应用场景。研究人员可以使用训练数据开发机器学习模型，预测贷款申请是否具有欺诈风险；评估数据可用于测试模型的性能，检验其在识别欺诈性贷款方面的准确性；金融机构可以利用该数据集进行风险管理和贷款审批流程的优化。此外，该数据集也适用于金融科技领域的教学和研究，帮助学习者了解欺诈检测的实践应用。
