金融机构交易行为分析合成交易数据集2016-2024-mdhossanr
数据来源：互联网公开数据
标签：金融交易,数据分析,欺诈检测,预测模型,机器学习,合成数据,金融活动
数据概述：
本数据集包含37,417条合成金融交易记录，旨在模拟广泛且多样的金融活动。数据集涵盖了各种交易类型的具体记录，适合作为机器学习任务（如欺诈检测、金融分析和预测建模）的数据资源。
数据集字段包括：
- TransactionID：每笔交易的唯一标识符，范围从1到37,417。
- AccountID：每个账户的唯一标识符，在1000到9999的范围内随机分配，模拟多个账户持有者及其交易。
- Timestamp：交易发生的时间戳，随机生成于2016年1月1日至2024年7月1日之间，按时间顺序排列。
- TransactionType：交易类型，从存款、取款、转账和支付四种类别中随机选择。
- TransactionAmount：交易涉及的金额，随机生成在1到5000美元之间，保留两位小数。
- AccountBalance：交易后的账户余额，随机生成在0到100,000美元之间，提供每次交易后账户的财务状态快照。
数据用途概述：
该数据集适用于多种机器学习和数据分析任务，包括但不限于：
- 欺诈检测：识别交易行为中的异常模式和异常值，判断潜在欺诈活动。
- 金融分析：分析交易趋势、账户余额和交易类型，了解金融行为模式。
- 预测建模：开发模型预测未来交易、账户余额和潜在风险。
示例数据：
TransactionID AccountID Timestamp TransactionType TransactionAmount AccountBalance
0 16633 2016-01-01 03:47:23 transfer 2446.41 96273.47
1 23660 2016-01-01 04:20:25 transfer 2640.83 98629.95
2 11806 2016-01-01 05:12:44 withdrawal 574.82 65602.63
3 27498 2016-01-01 05:48:42 payment 1740.12 81461.66
4 9345 2016-01-01 06:26:04 transfer 292.43 18084.81
