金融市场波动率预测竞赛排行榜数据集FinancialMarketVolatilityPredictionCompetitionLeaderboard-voix97
数据来源：互联网公开数据
标签：金融市场, 波动率预测, 竞赛排行榜, 股票市场, 量化交易, 机器学习, 团队排名, 历史数据
数据概述：
该数据集包含来自Optiver Realized Volatility Prediction竞赛的公开排行榜数据，记录了参赛团队的排名、提交时间及得分情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了竞赛期间的提交时间，具体时间范围取决于竞赛的起止日期。
地理范围：数据来源于全球范围内的金融市场波动率预测竞赛。
数据维度：数据集包括TeamId（团队ID）、Team（团队名称）、SubmissionDate（提交日期）和Score（得分）等字段，用于评估参赛团队的预测表现。
数据格式：CSV格式，文件名为optiver-realized-volatility-prediction-publicleaderboard.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Optiver Realized Volatility Prediction竞赛的公开排行榜，为研究金融市场波动率预测提供了真实竞赛数据。
该数据集适合用于金融市场研究、量化交易策略开发以及机器学习模型的评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场波动率预测领域的研究，例如分析不同团队的预测策略、评估不同模型的性能等。
行业应用：可以为量化交易公司和金融机构提供数据支持，用于开发和测试波动率预测模型，优化交易策略。
决策支持：支持金融市场研究人员和量化分析师进行模型评估和策略优化，从而提升预测准确性和投资回报。
教育和培训：作为金融工程、量化投资等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解波动率预测的实战应用。
此数据集特别适合用于研究不同团队在波动率预测方面的表现，并分析其与提交时间、得分之间的关系，从而优化预测模型，提升预测精度。
