金融市场股票价格数据集NSEI-Yahoo17sep2007-30nov2021Dataset-tejveersinghgoraya
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，数据集，时间序列，金融分析，机器学习，投资策略，经济预测，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自印度国家证券交易所（NSEI）的股票价格数据，记录了从2007年9月17日到2021年11月30日的时间范围内的股票交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2007年9月17日到2021年11月30日。
地理范围：数据涵盖了印度国家证券交易所（NSEI）的股票市场。
数据维度：数据集包括每日股票价格数据，涵盖日期，开盘价，最高价，最低价，收盘价，成交量等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Yahoo Finance公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融市场的股票价格分析，时间序列预测，投资策略研究等领域的研究和应用，特别是在股票价格预测，市场趋势分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场研究，股票价格预测，市场趋势分析等学术研究，如股票价格波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在股票投资，风险管理，市场预测等方面。
决策支持：支持股票投资决策和风险控制，帮助投资者制定科学的投资策略。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融市场分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索股票市场的价格波动规律与趋势，帮助用户实现准确的股票价格预测，优化投资策略，提高投资收益。
