金融市场情绪分析数据集_Financial_Market_Sentiment_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：金融市场, 情绪分析, 文本分析, 情感分类, 自然语言处理, 市场预测, 数据清洗, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自金融市场相关数据，记录了用于分析市场情绪的文本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，适用于静态情绪分析。
地理范围：数据来源于全球金融市场相关的文本信息。
数据维度：包括两种CSV文件，其中combined_preprocessed_csv_data.csv和preprocessed_fcs_data.csv可能包含文本内容、情感标签等用于情绪分析的变量。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的金融市场信息，已进行预处理，如文本清洗、标准化等。
该数据集适合用于金融市场情绪分析、文本情感分类和预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场情绪分析、自然语言处理与金融工程交叉领域的学术研究，例如，情绪对股票价格的影响分析。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在风险管理、投资策略制定、市场预测等方面。
决策支持：支持金融决策制定和数据驱动的投资策略优化。
教育和培训：作为金融市场分析、自然语言处理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融市场情绪分析。
此数据集特别适合用于探索市场情绪与金融产品价格波动之间的关系，帮助用户实现更准确的投资决策和风险管理。
