金融市场新闻文本分析数据集FinancialMarketNewsTextAnalysisDataset-chunlianglu

数据来源：互联网公开数据

标签：金融新闻, 文本分析, 市场情绪, 量化交易, 新闻情感分析, 市场数据, 自然语言处理, 时间序列分析

数据概述：该数据集包含来自公开新闻源的金融市场新闻文本数据，记录了与金融市场相关的各类新闻报道。主要特征如下：时间跨度：数据记录了新闻发布的时间戳信息，可以用于时间序列分析。地理范围：数据未明确标注地理范围，但新闻内容可能涉及全球金融市场。数据维度：数据集包含多个字段，包括：时间戳（time, sourceTimestamp, firstCreated），新闻标题（headline），新闻来源（sourceId, provider），主题标签（subjects, audiences, assetCodes, asset），新闻正文（bodySize），市场评论（marketCommentary），情感分析结果（sentimentClass, sentimentNegative, sentimentNeutral, sentimentPositive），以及与新闻相关的一些统计量，如字数、句子数、新颖度计数和交易量计数等。数据格式：CSV格式，文件名为news_sample.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于新闻媒体和金融信息服务机构，已进行初步的数据清洗和结构化处理。该数据集适合用于金融市场新闻分析、情感分析、市场预测和量化交易策略研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于金融学、经济学、计算机科学等领域的研究，如市场情绪分析、新闻对股价的影响研究、基于新闻的量化交易策略研究等。行业应用：可以为金融机构、投资公司、量化交易员提供数据支持，用于风险评估、投资决策、市场预测等。决策支持：支持金融领域的决策制定，帮助投资者和交易员更好地理解市场动态，优化交易策略。教育和培训：作为金融数据分析、量化投资、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融市场和数据分析。此数据集特别适合用于探索新闻文本与金融市场表现之间的关系，帮助用户构建预测模型、制定交易策略或进行风险管理。