金融稳定与经济衰退月度数据集StationaryFinancialMonthlywithRecessionDataset-soumil99
数据来源：互联网公开数据
标签：金融分析，经济衰退，时间序列，数据集，宏观经济，统计建模，经济研究，商业智能
数据概述：该数据集包含金融领域的月度时间序列数据，记录了经济周期与金融稳定相关的指标，并标注了经济衰退的时期。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪末期到当代。
地理范围：数据主要涵盖全球主要经济体，特别是发达国家的金融市场数据。
数据维度：数据集包括月度金融指标，如利率，股价指数，信贷增长率，失业率等，以及经济衰退的标识变量。还包括部分宏观经济指标如GDP增长率，通货膨胀率等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行时间序列分析和处理。
来源信息：数据来源于国际金融组织，政府统计部门及学术研究机构的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融经济学研究，经济预测及机器学习时间序列建模等领域，特别是在经济衰退预测，金融稳定性分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于经济衰退预测，金融周期研究及政策效果评估等学术研究，如经济周期波动分析，金融风险预警等。
行业应用：可以为金融机构，政策制定者提供数据支持，特别是在经济预测，金融稳定监测和货币政策制定方面。
决策支持：支持宏观经济政策制定，金融风险管理和投资策略优化，帮助相关领域制定更有效的经济调控策略。
教育和培训：作为经济学，金融学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析，经济预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索经济衰退的规律与趋势，帮助用户实现准确的金融风险预警和经济周期预测，优化金融稳定政策和投资决策。
