金融新闻教育价值评估数据集FinancialNewsEducationalValueAssessmentDataset-mengqizou
数据来源：互联网公开数据
标签：金融新闻, 教育价值, 文本分析, 自然语言处理, 情感分析, 行业报告, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自纳斯达克（NASDAQ）和金融新闻机构的数据，记录了金融新闻文本及其对应的教育价值评估分数。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可以推断为新闻发布的时间。
地理范围：数据主要涉及全球金融市场，特别是与纳斯克达相关的金融新闻。
数据维度：数据集包含“Text”（新闻文本）和“Educational Value”（教育价值评估分数）两个字段。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别为nasdaq_news_educational_values_deduplicated.csv和finance_news_educational_values_deduplicated.csv，便于文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于纳斯达克和金融新闻机构。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融新闻文本分析、教育价值评估、情感分析等领域的学术研究。
行业应用：可以为金融行业、教育行业提供数据支持，尤其是在新闻推荐、投资者教育、风险评估等方面。
决策支持：支持金融机构和教育机构进行内容推荐、策略优化和风险管理。
教育和培训：作为自然语言处理、金融分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融新闻分析和教育价值评估方法。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的教育价值评估规律，以及新闻内容对投资者教育、市场分析的影响，帮助用户实现更精准的金融信息分析和内容推荐。
