近视眼研究数据集MyopiaResearchDataset-andreivann17
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，眼科研究，数据集，数据挖掘，机器学习，统计分析，公共卫生，视觉健康
数据概述： 该数据集包含来自医学研究机构的数据，记录了近视眼的流行病学和临床特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家，包括亚洲、欧洲和北美等地区的近视患者群体。
数据维度：数据集包括患者的基本信息（如年龄、性别、种族）、近视度数、屈光状态、家族史、生活用眼习惯、环境因素等变量。数据还包括眼科检查结果和随访记录。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开发表的医学研究论文和公共卫生调查报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于近视眼流行病学研究、机器学习模型训练、公共卫生政策制定等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于近视眼发病机制、影响因素分析、遗传与环境的关联研究等学术研究，如近视眼与生活方式、遗传因素的关系分析。
行业应用：可以为眼科医疗、公共卫生机构提供数据支持，特别是在近视防控策略制定、视力健康监测等方面。
决策支持：支持近视眼防治政策的制定和优化，帮助相关领域进行科学决策。
教育和培训：作为医学、公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解近视眼的研究方法和数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索近视眼的流行病学特征与影响因素，帮助用户实现近视防控策略的优化和视力健康管理的提升。
