金属表面吸附能计算数据集MetalSurfaceAdsorptionEnergyCalculation-mesquitasamuel
数据来源：互联网公开数据
标签：材料科学, 表面吸附, 计算化学, 密度泛函理论, 吸附能, 金属材料, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含基于密度泛函理论（DFT）计算得到的金属表面吸附能数据，记录了不同吸附物在金属表面的吸附行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态计算结果集合。
地理范围：数据涵盖了多种金属材料表面，未限定具体地理区域。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如吸附物（adsorbate）、晶面指标（miller）、材料的bulk_id、化学式（formula）、晶体结构（structure）、表面位移（shift）、吸附位点（ads_site）、吸附位点对称性（site_symb）、吸附位点百分比（ads_site_percent）、最小能量（min_E）、最小力（min_F）以及对应的最小能量文件（min_E_file）。
数据格式：CSV格式，包含多个独立文件，文件命名规则体现了计算参数和结果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于材料科学、计算化学和表面物理等领域的学术研究，如吸附机制研究、催化剂设计、表面反应动力学模拟等。
行业应用：可以为催化材料、传感器、能源存储等领域提供数据支持，例如，用于预测催化剂的活性、优化材料表面特性。
决策支持：支持新材料的研发和性能预测，加速材料设计流程。
教育和培训：作为材料科学、计算化学等相关课程的案例，帮助学生理解表面吸附现象，学习数据分析和建模方法。
此数据集特别适合用于探索金属表面吸附能与材料性质、吸附位点之间的关系，从而实现对材料性能的预测和优化。
