金属表面吸附位点第一性原理计算数据集MetalSurfaceAdsorptionSiteFirst-PrinciplesCalculationDataset-mesquitasamuel
数据来源：互联网公开数据
标签：材料科学，吸附，第一性原理计算，表面科学，分子动力学，金属材料，计算化学，机器学习
数据概述：
该数据集包含基于第一性原理计算得到的金属表面吸附位点相关数据，记录了不同条件下吸附物种在金属表面的吸附性质。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态计算结果的集合。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了不同金属材料表面吸附过程的计算结果。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：miller指数（晶面指标），吸附物种，体相材料的ID和化学式，晶体结构，分子动力学模拟轨迹文件路径，吸附能（min_E），吸附力（min_F），吸附类型，吸附位点周围的原子符号，总模拟轨迹数量，以及Top、Bridge、Hollow(3)、Hollow(4)等不同吸附位点的相关信息。
数据格式：CSV格式，文件名为adsorbtion_site_100_Bicsv，便于数据的读取、处理和分析。
来源信息：数据来源于第一性原理计算，计算方法包括密度泛函理论（DFT）等，已进行标准化处理。
该数据集适合用于材料科学、表面科学、计算化学等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于研究不同金属表面对特定吸附物种的吸附行为，探索吸附能、吸附位点与材料性质之间的关系，以及分子动力学模拟等。
行业应用：可以为催化、能源材料、传感器等相关行业提供数据支持，特别是在催化剂设计、吸附材料开发等方面。
决策支持：支持材料设计和优化，帮助科研人员选择合适的材料和吸附位点。
教育和培训：作为材料科学、计算化学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解吸附过程。
此数据集特别适合用于探索吸附现象的规律，预测吸附性能，以及开发高性能的吸附材料。
