金属氧化物吸附能计算数据集MetalOxideAdsorptionEnergyCalculationDataset-mesquitasamuel
数据来源：互联网公开数据
标签：材料科学, 表面科学, 吸附能, 第一性原理计算, DFT, 密度泛函理论, 计算化学, 数据分析
数据概述：
该数据集包含基于第一性原理计算得到的金属氧化物表面氧原子吸附能相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一个静态的计算结果集合。
地理范围：数据未限定地理范围，但计算针对的是多种金属氧化物材料体系。
数据维度：数据集包括吸附物(adsorbate，即氧原子)、晶面指数(miller)、晶体结构标识(bulk_id)、化学式(formula)、晶体结构(structure)、表面位移(shift)、最小能量(min_E)、最小自由能(min_F)以及最小能量文件路径(min_E_file)等关键数据。
数据格式：CSV格式，包含多个以“_out.csv”结尾的文件，每个文件记录了不同条件下氧原子在金属表面的吸附能计算结果。此外，还包括.traj和.log文件，可能包含了分子动力学轨迹或计算日志信息。
来源信息：数据来源于对金属氧化物体系进行的第一性原理计算，计算采用密度泛函理论(DFT)方法，已进行数据提取和结构化处理。
该数据集适合用于材料科学、计算化学等领域的研究，以及用于开发和验证材料性质预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于表面物理、催化、材料设计等领域的学术研究，如探索不同金属氧化物表面对氧的吸附行为、分析表面结构与吸附能的关联性等。
行业应用：可以为催化剂设计、能源材料开发等行业提供数据支持，尤其是在预测催化剂活性、优化材料性能方面。
决策支持：支持材料研发领域的决策制定，例如辅助筛选和优化金属氧化物材料，从而加快新材料的发现和应用。
教育和培训：作为材料科学、计算化学等相关课程的教学案例，帮助学生理解第一性原理计算在材料研究中的应用。
此数据集特别适合用于研究金属氧化物表面的吸附特性，并通过数据分析揭示吸附能与材料结构、组成之间的关系，从而促进对材料性质的深入理解和预测。
