金属氧化物吸附位点计算模拟数据集MetalOxideAdsorptionSiteSimulationDataset-mesquitasamuel
数据来源：互联网公开数据
标签：吸附, 金属氧化物, 计算化学, 材料科学, 第一性原理, 表面科学, 催化, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含基于第一性原理计算模拟得到的金属氧化物表面吸附数据，记录了不同吸附物在特定晶面上的吸附位点及相关能量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为在特定时间点进行的模拟计算结果。
地理范围：数据未涉及地理位置，主要关注材料的物理化学性质。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
adsorbate（吸附物）：吸附物的种类。
miller（米勒指数）：晶面方向。
bulk_id（体相材料ID）：材料的体相结构标识符。
formula（化学式）：材料的化学式。
structure（空间群）：材料的晶体结构。
shift（位移）：吸附位点的位移信息。
ads_site（吸附位点）：吸附位点的类型（如top, bridge等）。
site_symb（位点符号）：吸附位点的原子符号。
ads_site_percent（吸附位点百分比）：吸附位点所占的百分比。
min_E（最小能量）：吸附体系的最小能量值。
min_F（最小力）：吸附体系的最小力值。
min_E_file（最小能量文件）：包含计算结果的文件名。
CN（配位数）：吸附位点周围原子的配位数。
数据格式：CSV格式，文件名为110_ads_site_bi_cn.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于计算模拟，具体来源未明确，但通常此类数据来自材料科学、化学等相关研究。数据已进行标准化，便于后续分析。
该数据集适用于材料科学、催化、表面科学等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于材料吸附、催化反应机理等方面的学术研究，例如研究吸附物与金属氧化物表面的相互作用、分析吸附位点对催化活性的影响等。
行业应用：可以为催化剂设计、材料表面改性等行业提供数据支持。
决策支持：支持催化剂的设计与优化，促进新材料的研发。
教育和培训：作为材料科学、计算化学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解材料的吸附性质。
此数据集特别适合用于探索吸附现象的规律，预测材料的吸附性能，并为相关材料的开发提供理论依据。
