金县房屋价格预测数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：房地产,房价预测,机器学习,特征工程,时间序列,空间数据,房屋属性

数据概述：本数据集包含了金县房屋的销售价格及相关属性信息，旨在支持房价预测任务。数据集涵盖了房屋的基本信息、物理特征、地理位置和时间因素等多维度数据，总计包含多个字段，用于描述房屋的特性及其市场表现。数据集的目标变量为房屋的销售价格（price），其余字段为影响房价的特征变量，可用于构建预测模型。

数据用途概述：该数据集适用于房价预测、房地产市场分析、特征重要性评估等场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据集训练机器学习模型，预测未来房屋的销售价格。房地产从业者可基于模型结果为房屋定价或评估市场趋势。此外，数据集也支持特征工程和模型优化的研究，帮助理解影响房价的关键因素，如房屋面积、地理位置、建造年份等。对于初学者，该数据集也适合作为机器学习入门案例，学习数据预处理、模型构建和评估的基本流程。