金县房屋销售价格预测数据集KingCountyHouseSalesPricePredictionDataset-shreesudame
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，价格预测，数据集，时间序列，机器学习，数据分析，商业智能，统计学
数据概述： 该数据集包含来自金县的房屋销售数据，记录了该地区住宅房产的交易信息及特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据覆盖了金县（King County），包括西雅图及其周边地区。
数据维度：数据集包括房屋的销售价格，房屋面积，卧室数量，浴室数量，楼层，地下室面积，建造年份，是否翻新，地理位置（经纬度）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于金县的公开房地产交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产价格预测，市场分析，机器学习模型训练等领域，尤其在回归分析，特征工程及房价预测任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格影响因素分析，市场趋势预测等研究，如房价波动的原因分析，区域房价差异研究等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房价评估，市场预测和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助开发商，中介和购房者制定科学的购房和销售决策。
教育和培训：作为数据科学，统计学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解回归分析，特征工程等分析方法。
此数据集特别适合用于探索房地产价格的影响因素与预测模型，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场分析和投资决策，提高房地产行业的效率和盈利能力。
