机票预订数据分析数据集FlightBookingsDataAnalysisDataset-banuba
数据来源：互联网公开数据
标签：航空，机票预订，数据集，数据分析，机器学习，旅游，出行，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自不同来源的机票预订数据，记录了旅客的航班预订信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了多个年份的机票预订数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的航班，包括多个国家和地区的航线。
数据维度：数据集包括航班预订日期，出发地，目的地，航空公司，旅客类型，预订渠道，价格，出行日期等关键信息。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的机票预订信息，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输，旅游，数据科学等领域的研究和应用，尤其在航班预订预测，市场分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机票价格分析，出行趋势研究，航空公司运营效率分析等学术研究，如预测机票价格波动，分析季节性需求变化等。
行业应用：可以为航空公司，在线旅行社等行业提供数据支持，特别是在市场营销，定价策略优化等方面。
决策支持：支持航空公司和旅游机构的决策制定，帮助优化航班安排，定价策略和营销活动。
教育和培训：作为数据分析，机器学习和航空管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解机票预订数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索机票预订的规律与趋势，帮助用户实现价格预测，需求分析，市场细分等目标，为航空业和旅游业提供数据驱动的决策支持。
