机票预订与出行数据实践数据集ixigoPracticeDataset-jatinmittal0001
数据来源：互联网公开数据
标签：交通出行，机票预订，数据集，旅游行业，数据分析，机器学习，时间序列，商业智能
数据概述： 该数据集来源于ixigo平台，记录了旅客的机票预订和出行相关数据，适用于机票销售预测，出行习惯分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的航班信息，主要包括亚洲，欧洲和北美等地区的航线。
数据维度：数据集包括航班日期，出发地，目的地，航空公司，票价，舱位等级，旅客数量等变量。还包括部分历史销售数据和用户行为信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于ixigo平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业的数据分析，机器学习建模，时间序列预测等领域的应用，尤其在机票销售预测，出行习惯分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机票销售预测，出行习惯分析，旅游市场趋势研究等学术研究，如航班需求预测，旅客行为分析等。
行业应用：可以为航空公司，旅行社等旅游行业提供数据支持，特别是在航班调度，票价优化和市场营销方面。
决策支持：支持机票销售策略的制定和优化，帮助航空公司和旅行社制定科学的定价和促销策略。
教育和培训：作为数据科学，商业分析和旅游管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索机票销售和旅客出行的规律与趋势，帮助用户实现准确的机票销售预测，优化航班调度和票价策略，提高旅游行业的运营效率和盈利能力。
