机器人面部表情诱发情绪反应的脑电数据集

数据集概述

该数据集包含10名健康参与者在观看社交机器人Miko展示不同面部表情时的脑电（EEG）记录，用于研究人类对机器人表情的情绪反应。数据涵盖原始及经ICA去伪迹的EEG信号，以及刺激标记信息。

文件详解

• 核心数据文件：
• 10个.mat格式文件（如P6.mat、P3.mat等）：包含每位参与者的脑电数据，采样频率128Hz，包含原始EEG、ICA处理后EEG及刺激标记
• 文档与辅助文件：
• README.pdf：PDF格式文档，提供数据集详细说明及示例代码
• Standard-10-20-Cap-16channel-locations.ced：CED格式文件，记录16导脑电电极位置（基于10-20系统）

适用场景

• 人机交互研究：分析人类对社交机器人面部表情的情绪响应模式
• 脑电信号处理：验证ICA等伪迹去除方法在机器人交互场景中的效果
• 情感计算：构建基于EEG的机器人表情情绪识别模型
• 心理学研究：探究人类对非人类主体（机器人）表情的认知神经机制