机器生产参数数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：生产过程, 机器参数, 温度监测, 速度记录, 力学分析, 数据整合, 制造行业
数据概述
本数据集包含多个CSV文件，记录了生产过程中不同机器参数的详细信息。数据涵盖从原材料生产到成品加工的各个环节，包括张力、温度、速度、力值等关键参数。每个文件分别记录了特定设备或环节的参数，例如：
- 张力：记录了放卷机（Abwickler）的张力（以牛顿为单位）。
- 温度：记录了挤出机（Extruder）、冷却单元（HKas）和滚筒（Walzen）的温度数据，包括目标温度和实际测量温度。
- 速度：记录了各个滚筒在生产过程中的速度变化。
- 长度与间隙：记录了生产材料的长度以及关键设备（如压延机）的间隙（Kalanderspalt），该参数直接影响材料的厚度和性能。
- 实时质量参数：记录了生产材料的实时重量和厚度。
- 力值：记录了卷取过程中的平均力值，用于优化卷取或放卷过程，避免材料撕裂或变形。
此外，数据集中还提供了一个综合文件 alldata_csv.csv，将所有参数整合到一个CSV文件中，方便整体分析和交叉验证。
数据用途概述
该数据集适用于制造行业中的多种应用场景，包括但不限于：
1. 生产过程监测与优化：通过分析张力、温度、速度等参数，识别生产过程中的异常或不稳定因素，优化工艺参数，提高生产效率和产品质量。
2. 设备故障预测：基于历史数据，利用机器学习或统计方法预测设备故障，提前进行维护，减少停机时间。
3. 材料性能分析：通过温度、速度和间隙参数，分析材料的厚度、均匀性和其他物理特性，为产品质量控制提供依据。
4. 工艺参数优化：研究不同参数（如温度、张力、速度）之间的相互影响，找到最优的工艺组合，提升生产效率和产品一致性。
5. 实时质量控制：利用实时重量和厚度数据，监控生产过程中的材料质量，及时发现问题并调整工艺参数。
6. 科学研究与教育：为相关领域的研究人员和学生提供丰富的数据资源，用于学术研究和教学案例分析。
数据字段说明
以下是各个文件的主要字段说明：
- abwickler_1.csv & abwickler_2.csv
- 张力（Tension）：记录放卷机的张力值（单位：牛顿）。
- 时间（Timestamp）：测量时间戳。
数据特征
- 时间同步：所有文件中的数据均包含时间戳，方便进行时间序列分析和多参数关联研究。
- 参数全面：涵盖了生产过程中的关键参数，包括张力、温度、速度、力值、材料长度和厚度等。
- 实时性：部分文件（如 scantech.csv）提供实时测量数据，可用于生产过程中的实时监控和反馈控制。
- 多设备覆盖：数据涉及多个设备（如放卷机、挤出机、冷却单元、滚筒等），能够全面反映生产系统的运行状态。
数据价值
该数据集为制造行业的生产优化、质量控制和设备维护提供了丰富的数据支持。通过对历史数据的分析，可以识别生产过程中的瓶颈和异常，优化工艺参数，提升产品质量和生产效率。同时，数据集也为学术研究和教育培训提供了宝贵的案例资源，帮助研究人员和学习者深入了解制造过程的动态变化和复杂关系。
