数据集概述
本数据集包含用于通过五种机器学习算法鉴别COPD与哮喘的原始数据及实现代码，共4个文件，涵盖数据文件与代码文件两类，可支持相关疾病的机器学习分类模型研究。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：Asthma COPD1.xlsx、22-24沿江1.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含用于COPD与哮喘鉴别的原始数据，具体字段未明确说明，推测为疾病相关特征及标签数据
- 代码文件
- 文件名称：lasso.txt、Machine Learning Classification and Multi-Model Classification Source Code.txt.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含机器学习分类代码，其中lasso.txt包含LASSO回归函数定义，涉及DataFrame输入、变量设置、参数配置等内容；另一文件包含多模型分类源代码
适用场景
- 呼吸系统疾病鉴别模型研究: 用于开发和验证基于机器学习的COPD与哮喘鉴别模型
- 医疗机器学习算法应用: 探索五种机器学习算法在COPD与哮喘鉴别任务中的性能
- 疾病数据特征分析: 基于原始数据挖掘COPD与哮喘的关键鉴别特征
- 医疗代码复用与优化: 参考现有代码进行疾病鉴别相关机器学习模型的开发与优化
