机器学习慈善数据集MLCharityDataset-grantglass
数据来源：互联网公开数据
标签：慈善机构，数据集，机器学习，社会研究，社会影响，数据分析，公益项目，非营利组织
数据概述：该数据集包含来自多个慈善机构的数据，记录了慈善项目的详细信息，适用于机器学习和社会影响分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区和国家的慈善机构。
数据维度：数据集包括慈善项目的名称，描述，资金总额，资助者数量，受益人数量，地理位置，项目类别，实施时间，完成情况等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的慈善机构报告，项目资料等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社会研究，公益项目评估，慈善机构分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，社会影响评估等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于慈善项目评估，社会影响分析等研究，如资金分配的合理性，受益人覆盖范围等。
行业应用：可以为非营利组织提供数据支持，特别是在项目评估，资金分配和受益人管理方面。
决策支持：支持慈善机构的决策制定和项目优化，帮助机构合理分配资源，提高项目效率。
教育和培训：作为社会研究，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社会影响评估，项目管理等技术。
此数据集特别适合用于探索慈善项目的效果与社会影响，帮助用户实现准确的项目评估，优化资源分配和项目管理，提高慈善机构的社会影响力。
