数据集概述
该数据集是机器学习辅助探索C3N4石墨相氮化碳单层的研究数据，包含分子动力学训练配置数据、不同结构的VASP输入文件及计算所需的势函数文件，为C3N4材料的结构与性质研究提供数据支持。
文件详解
该数据集包含多种文件类型，具体说明如下：
- 训练配置文件:
- AIMD-TrainData.cfg: cfg格式文件，含六千七百零五个C3N4结构配置，原子类型6代表碳（C）、7代表氮（N）
- AIMD-TrainData.xyz: xyz格式文件，内容与cfg文件一致，为相同的训练配置数据
- VASP输入文件（POSCAR系列）:
- 含多种结构的POSCAR文件，如POSCAR-T-D-Buckled、POSCAR-T-ID-Flat等，代表不同类型（T/S系列）、不同结构（D/ID、Buckled/Flat）的C3N4单层无应力结构，用于VASP计算
- 命名中Buckled表示 buckled结构，Flat表示 flat结构
- 势函数文件:
- POTCAR: PBE/GGA势函数文件，为VASP计算提供所需的势参数
适用场景
- 材料科学研究: 用于C3N4石墨相氮化碳单层的结构分析与性质预测
- 机器学习建模: 作为训练数据构建C3N4材料的机器学习预测模型
- 计算化学模拟: 支持基于VASP软件的C3N4材料第一性原理计算
- 二维材料开发: 辅助新型C3N4基二维材料的设计与性能优化研究
