机器学习竞赛-英雄联盟MLCSlayer2023数据集-rizkykiky

数据来源：互联网公开数据

标签：英雄联盟，机器学习，游戏数据，电竞，数据分析，预测，游戏胜率，竞技

数据概述：该数据集包含来自2023年MLC（机器学习竞赛）Slayer比赛的英雄联盟游戏数据，记录了比赛的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2023年。地理范围：数据主要来源于MLC Slayer比赛，涵盖了比赛中各个队伍的游戏数据。数据维度：数据集包括游戏对局的各种数据，如英雄选择，玩家KDA（击杀，死亡，助攻），经济数据，地图资源控制，团队属性等。数据格式：数据通常以CSV等格式提供，方便进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于MLC Slayer比赛的公开数据，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于游戏数据分析，机器学习建模，胜率预测等领域的研究和应用，特别是在英雄联盟游戏胜率预测，选手表现评估等任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于游戏数据分析，电竞研究，机器学习在游戏领域的应用等学术研究，如游戏平衡性分析，选手表现评估等。行业应用：可以为游戏公司，电竞俱乐部提供数据支持，特别是在游戏内数据分析，选手培养，战术制定等方面。决策支持：支持游戏内的决策制定，战术优化和选手评估。教育和培训：作为数据科学，机器学习及游戏相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析方法，机器学习模型构建及应用。此数据集特别适合用于探索英雄联盟游戏的胜率影响因素，帮助用户实现胜率预测，选手表现评估，战术优化等目标，为电竞领域的数据分析和应用提供支持。