机器学习模型预测结果数据集MachineLearningModelPredictionResults-kunihikofurugori
数据来源：互联网公开数据
标签：机器学习, 模型预测, 预测结果, 数据分析, 结果评估, 预测模型, 数据可视化, 结果分析
数据概述：
该数据集包含机器学习模型预测结果，记录了模型在特定任务上的预测输出。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作模型单次或多次预测结果的集合。
地理范围：数据未限定地理范围，取决于模型应用场景。
数据维度：数据集包括预测结果相关的指标，具体字段信息需参考preds_lgb.csv文件的列名。
数据格式：CSV格式，文件名为preds_lgb.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于机器学习模型的预测输出，已进行标准化处理。
该数据集适合用于模型预测结果的分析与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型性能评估、预测结果分析、模型优化等研究。
行业应用：可以为需要预测的应用场景提供数据支持，如风险评估、市场预测等。
决策支持：支持相关领域的决策制定和策略优化。
教育和培训：作为机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型预测结果的分析方法。
此数据集特别适合用于探索模型预测结果的分布特征，帮助用户实现模型性能的提升。
