机器学习模型预测结果提交数据集MachineLearningModelPredictionSubmission-tummurulikhithreddy
数据来源：互联网公开数据
标签：预测结果, 模型提交, 二元分类, 机器学习, 数据评估, 竞赛数据, 预测分析, 数据集
数据概述：
该数据集包含机器学习模型预测结果，记录了针对特定任务的预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于模型评估或竞赛提交。
地理范围：数据未限定地理范围，通常与特定机器学习任务或竞赛相关。
数据维度：包括"row_id"（预测样本的唯一标识符）和"target"（模型预测的概率值，通常为0到1之间的浮点数）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于模型结果的提交与评估。
来源信息：数据来源于机器学习竞赛或模型评估，用于检验模型的预测性能。
该数据集适合用于模型评估和提交，以及验证模型的预测效果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型的性能评估，以及预测结果的分析。
行业应用：可用于评估和验证基于机器学习的预测模型，例如在金融风控、用户行为预测等领域。
决策支持：支持模型性能的量化评估，辅助模型优化和参数调优。
教育和培训：作为机器学习课程的辅助材料，用于学生理解模型评估和提交流程。
此数据集特别适合用于评估和比较不同机器学习模型的预测能力，帮助用户提升模型性能。
