机器学习模型预测结果提交数据集MachineLearningModelPredictionSubmissionDataset-aozhiweikaggle
数据来源：互联网公开数据
标签：机器学习, 模型预测, 预测结果, 数据提交, 预测分析, 深度学习, 模型评估, 数据竞赛
数据概述：
该数据集包含用于机器学习模型预测结果提交的数据，主要记录了模型预测的数值结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，通常用于模型预测结果的提交与评估。
地理范围：数据不涉及特定地理区域，适用于通用的机器学习模型预测任务。
数据维度：包括“row_id”（行标识符）和“target”（模型预测值）两个字段，适用于回归或数值预测任务。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于模型预测结果的提交与处理。
来源信息：数据来源于模型预测结果，用于模型评估和数据竞赛等场景。
该数据集适合用于机器学习模型预测结果的提交、模型评估和性能分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型预测结果的分析，如模型性能评估、误差分析等。
行业应用：可以为数据竞赛平台提供数据支持，用于模型结果的提交与排名。
决策支持：支持机器学习模型的优化和改进，帮助研究人员和工程师提升模型预测精度。
教育和培训：作为机器学习课程的辅助材料，帮助学生理解模型预测结果的提交与评估流程。
此数据集特别适合用于探索模型预测结果的分布规律，帮助用户评估模型的性能并进行优化。
